Flowcraft · IA para operaciones, con una persona responsable
Equipos de IA supervisados por personas, que trabajan junto al tuyo
Capacitar.
Tu equipo aprende IA Validar.
Pruebas de concepto en semanas Construir.
Llévalo a producción Operar.
Equipos de agentes de IA liderados por personas
Capacitamos a tu equipo, probamos ideas con tus propios datos en 2–3 semanas, construimos el software y luego lo operamos con equipos de agentes de IA. Siempre hay una persona con nombre responsable del resultado, medido con la métrica que tú eliges.
Empieza por cualquiera de las cuatro. El código que construimos contigo es tuyo.
Capacitar · Validar · Construir · Operar. Equipos de agentes gestionados: primeros pilotos. Los agentes hacen el trabajo · Las personas responden por el resultado. PoC en 2–3 semanas. MVP en 4–6 semanas. El 88% usa IA · cerca de 1 de cada 3 empezó a escalarla (McKinsey 2025). Una métrica acordada antes del día uno. Stack open source · Tu nube · Tu código. Una persona con nombre en el ciclo de cada equipo de agentes. Para equipos de operaciones, TI y dirección
Capacitar · Validar · Construir · Operar Equipos de agentes gestionados: primeros pilotos Los agentes hacen el trabajo · Las personas responden por el resultado PoC en 2–3 semanas MVP en 4–6 semanas El 88% usa IA · cerca de 1 de cada 3 empezó a escalarla (McKinsey 2025) Una métrica acordada antes del día uno Stack open source · Tu nube · Tu código Una persona con nombre en el ciclo de cada equipo de agentes Para equipos de operaciones, TI y dirección Capacitar · Validar · Construir · Operar Equipos de agentes gestionados: primeros pilotos Los agentes hacen el trabajo · Las personas responden por el resultado PoC en 2–3 semanas MVP en 4–6 semanas El 88% usa IA · cerca de 1 de cada 3 empezó a escalarla (McKinsey 2025) Una métrica acordada antes del día uno Stack open source · Tu nube · Tu código Una persona con nombre en el ciclo de cada equipo de agentes Para equipos de operaciones, TI y dirección
Con quién trabajamos
Empieza por el problema que te toca resolver
Casi todo nuestro trabajo empieza con una de estas cuatro personas. Encuentra la tuya.
Diriges operaciones
Tu equipo pasa el día persiguiendo excepciones en vez de prevenirlas
¿Te suena?
El estado de todo vive en planillas, correos y WhatsApp
Hay reuniones largas solo para saber cómo van las cosas
Cada temporada alta, el proceso manual se rompe
Lo que hacemos
Probamos la solución con tus propios datos en 2–3 semanas. Si funciona, la construimos y ponemos un equipo de agentes sobre el proceso, medido con la métrica que tú elegiste.
Tu backlog se mide en trimestres y el negocio no va a esperar
¿Te suena?
Las áreas de negocio arman sus propias herramientas a escondidas
Proveedores anteriores cobraron horas, entregaron tarde y se fueron sin documentar
Serías tú quien mantenga lo que escriba la IA
Lo que hacemos
Sumamos capacidad sin contratar: un equipo de agentes liderado por un ingeniero con nombre y autoridad de merge, trazabilidad completa y un stack open source en tu nube. La plataforma y el código son tuyos.
Sabes que la IA importa. No tienes un equipo que la lidere.
¿Te suena?
Todos tienen ChatGPT y nada cambió
Los últimos consultores dejaron diapositivas
La temporada alta no deja espacio para un proyecto
Lo que hacemos
Empezamos con una sesión para tu equipo directivo, a precio fijo y fuera de tu temporada. Sales con dos o tres ideas que vale la pena probar, y lo siguiente es software funcionando, no un informe.
La casa matriz quiere resultados. Los programas globales van lento.
¿Te suena?
TI corporativa define el stack
Compras se demora meses
Los pilotos no llegan a producción y no hay nada que mostrar
Lo que hacemos
Entregamos una prueba de concepto en 2–3 semanas, dentro de tu infraestructura y compatible con el inicio de sesión único del grupo, con un reporte mensual en formato para la casa matriz y un caso que otras filiales pueden replicar.
4 meses De cero a producción con los principales transportistas (vs. 8–12 meses estándar)
Capacita a tu equipo, prueba una idea, construye el software o deja que un equipo de agentes lo opere. Empieza por la que resuelve tu problema. Si haces más de una, cada una acelera la siguiente.
Los agentes hacen el trabajo. Las personas responden por el resultado.
Los agentes de IA se encargan del volumen. En los equipos de producto, una persona con nombre, de nuestro lado, revisa el trabajo cada semana y responde por el resultado. En los procesos operativos, tu equipo aprueba lo importante. En ambos casos, pagas por un resultado acordado, no por horas.
Una persona con nombre en el ciclo de cada equipo: nuestro responsable en los equipos de producto, tu gente en los procesos operativos
Una métrica que acordamos contigo antes del día uno, más objetivos de nivel de servicio
Revisión semanal del trabajo real; un reporte mensual que puedes llevar a la dirección o a la casa matriz
El autodiagnóstico es orientativo · La versión del taller se basa en evidencia
Sin métricas claras estás volando a ciegas. Dónde estás hoy determina lo que construyes después. Dónde eres más débil determina lo que explotan tus competidores.
Evidencia de casos
Qué cambió cuando el equipo de operaciones empezó a construir
Su equipo de tecnología ya había implementado Copilot y todos usaban ChatGPT. Para quienes llevaban la operación, nada había cambiado. Esto pasó cuando empezaron a construir sus propias herramientas.
“Creíamos entender la IA porque nuestro equipo de tecnología había incorporado Copilot y la mayoría usaba ChatGPT. Entonces me di cuenta de que mi equipo se estaba quedando atrás. Teníamos herramientas, pero ni idea de qué usar ni cuándo, ni de cómo avanzar rápido.”
“Ahora nivelamos la cancha en toda la empresa. Escalamos en semanas proyectos que antes tomaban meses. Retenemos talento porque ven que vamos en serio. Es un camino en curso y no sé exactamente adónde lleva. Pero construimos un equipo complementado por Flowcraft, donde el desafío es la madurez tecnológica y el aprendizaje, no la dependencia del conocimiento.”
Sin lock-in. Sin dependencia. No es un eslogan: es el criterio de salida.
La mayoría de los proveedores vende continuidad. Nosotros construimos para que puedas irte: herramientas abiertas, tu infraestructura, traspaso documentado. Eso incluye a los equipos de agentes. La plataforma y el código que construyen son tuyos. Lo que conservamos es nuestro método: los prompts de sistema, las skills y la capa de memoria que hacen funcionar a nuestros agentes.
01
Construimos contigo
Las manos de tu equipo en el teclado, las nuestras al lado.
02
Es tuyo lo que construimos contigo
El código, los agentes, las evaluaciones y los playbooks de programas, pruebas de concepto y desarrollos quedan en tus sistemas.
03
Las personas siguen siendo responsables
Cada equipo de agentes tiene una persona con nombre en el ciclo: nuestro responsable en los equipos de producto, tu gente en los procesos operativos.
04
Tu plataforma, nuestro método
Los equipos de agentes son capacidad que pagas por resultado. La plataforma y el código son tuyos; los prompts, skills y la memoria detrás de los agentes son nuestros.
Objeciones, respondidas
Lo que preguntan operaciones, TI y dirección antes de la primera llamada
Las preguntas que escuchamos en casi todas las primeras conversaciones. Si la tuya no está aquí, tráela a la llamada.
01 ¿Por dónde empezamos: capacitación, una prueba de concepto, un desarrollo o un equipo de agentes?
Por el problema y por quién lo tiene. Si tu equipo todavía no construye con IA, empieza con un taller. Si tienes una idea concreta y una métrica, una prueba de concepto la responde en 2–3 semanas. Si algo ya demostró que funciona, constrúyelo. Si tienes un producto en producción o un proceso repetible y te falta gente, un equipo de agentes suma esa capacidad. El autodiagnóstico de arriba también te sugiere un primer paso.
02 ¿Cómo implementamos IA en la operación sin frenar la temporada alta?
Planificándolo en torno a la temporada. La capacitación y la planificación se hacen fuera del peak. Una prueba de concepto corre en paralelo al día a día, sobre una copia de tus datos reales, y le pide unas pocas horas a la semana a quienes conocen el proceso. Nada entra en tu operación hasta que tu equipo lo vio funcionar y está de acuerdo en que está listo.
03 ¿La IA va a reemplazar a mi equipo?
No. Los agentes toman el volumen repetitivo: leer, revisar, hacer seguimiento y redactar. Tu gente toma las decisiones, resuelve las excepciones y habla con los clientes. En los equipos con los que trabajamos, el cambio es menos horas de seguimiento y más tiempo para el trabajo que solo ellos pueden hacer.
04 ¿Tenemos que cambiar nuestro ERP o sistemas?
No. Construimos sobre los sistemas que ya usas: tu ERP o TMS, el correo, las planillas, incluso WhatsApp. Los agentes leen y escriben en esas herramientas, así que tu equipo sigue trabajando donde trabaja hoy.
05 ¿Quién responde cuando un agente de IA se equivoca?
Depende del equipo. En los equipos de Product BA y de desarrollo, una persona con nombre, de nuestro lado, revisa el trabajo real cada semana, aprueba lo que se publica y responde por el resultado. En los procesos operativos, tu gente es el humano en el ciclo (human in the loop): nada llega a un cliente, transportista o autoridad sin su aprobación, y nosotros construimos y operamos los agentes, revisamos su desempeño contigo cada semana y reportamos la métrica acordada cada mes. Cada acción de un agente queda registrada, así que puedes ver qué pasó y por qué.
06 ¿En qué se diferencia un equipo de agentes de nuestro proveedor de outsourcing?
Un proveedor de outsourcing vende horas. Un equipo de agentes se contrata por un resultado: una métrica que acordamos antes del día uno, con objetivos de nivel de servicio. Una persona con nombre responde por ella, ves el trabajo real en una revisión semanal y con trazabilidad completa, y la plataforma y el código son tuyos.
07 ¿Lo que construyen es nuestro o terminamos dependiendo de ustedes?
Capacitación, pruebas de concepto y desarrollos: todo lo que construimos contigo es tuyo, sobre herramientas open source en tu infraestructura. Equipos de agentes: la plataforma y el código son tuyos. Lo que conservamos es nuestro método: los prompts de sistema, las skills y la capa de memoria detrás de los agentes. Si decides parar, el software sigue funcionando.
08 Nuestra TI corporativa debe aprobar el stack. ¿Pueden trabajar dentro de él?
Sí. Desplegamos en tu propia nube, trabajamos con tu inicio de sesión único y tus estándares de seguridad, y usamos componentes open source que tu equipo de TI puede revisar. Compartimos la documentación de arquitectura y seguridad desde el principio, antes de mover cualquier dato.
09 ¿Somos demasiado pequeños para esto?
Probablemente no. Trabajamos con empresas de 50 a 500 personas y con filiales de grupos más grandes que tienen presupuesto propio. En la Unión Europea, cerca de 3 de cada 10 empresas de 50 a 249 empleados ya usaban IA en 2025 (Eurostat). Todo empieza con un precio fijo, así que conoces el costo antes de comprometerte.
10 ¿Qué tan rápido vemos algo funcionando y cuánto cuesta una prueba de concepto?
Una primera prueba de concepto parte en USD 4.000, a precio fijo. Pone software funcionando sobre tus datos reales en la primera semana y una decisión de seguir o no en tus manos en tres. En el caso logístico, la primera prueba de concepto funcional tomó dos semanas, y la plataforma estaba en producción con los principales transportistas al cuarto mes.
Comenzar
Empieza por el problema que tienes enfrente
Treinta minutos para mirar el problema, decidir por dónde empezar o escuchar que no somos la opción correcta. Sin argumento de venta.
Primer paso recomendado 30 minutos · videollamada
Llamada de 30 minutos
¿Quieres ver si esto tiene sentido para ti? Veríamos:
El problema que quieres resolver y la métrica que lo demostraría
Por dónde empezar y por qué
Cuánto costaría y cuánto tarda
Si somos el socio adecuado
Sin argumento de venta. Una conversación honesta sobre encaje, que incluye decirte cuando no somos el socio adecuado.
